Riba Gábor - ez az előadás 8. december 2017-án az AI Forum Hungary-n

 

Az AI olyan számítógépes rendszerek gyűjtőfogalma, amelyek érzékelik a környezetüket, gondolkodhatnak, tanulhatnak és cselekedhetnek válaszul az érzékeltekre és céljaikra.

Nincs ember a hurokban

Automatizálás

Rutinos vagy nem rutinszerű manuális és kognitív feladatok automatizálása. Ez nem vonja maga után a dolgok új módját - automatizálja a meglévő feladatokat.

Autonóm intelligencia

Olyan mesterséges intelligencia rendszerek, amelyek képesek alkalmazkodni a különböző helyzetekhez, és önállóan képesek működni emberi segítség nélkül.

Ember a hurokban

Segített hírszerzés

AI rendszerek, amelyek segítik az embereket a döntések meghozatalában vagy a cselekvésben. Vezetékes rendszerek, amelyek nem tanulnak interakcióikból.

Vezetékes / specifikus rendszerek

Bővített intelligencia

Adaptív AI rendszerek, amelyek fokozzák és folyamatosan növelik az emberi rendszerek döntéshozatalát

tanulj az emberekkel és a környezettel való kölcsönhatásukból.

2

A komplex döntések automatizálásával és a korlátozott erőforrásokkal kapcsolatos kompromisszumokkal foglalkozik

Az adatbányászat olyan területe, ahol az adatokat kinyerik a múltból, és a lehető legpontosabban megjósolják a jövőbeni eredményeket vagy viselkedéseket

Melyek az AI tényleges felhasználási esetei
a PwC-nél?

Felhívjuk figyelmét, hogy ez a dia csak demonstrációs célokat szolgál - a lista alapvetően örökké folytatódhat

Optimalizáció

Prediktív alkalmazásprogram-interfészek (API)

Bonyolult cselekvések sorozatának előrejelzése és kidolgozása az eredmény elérése érdekében, figyelembe véve a befolyásoló tényezőket

A kimondott szavak rögzítésének és bináris adatokká alakításának folyamata, amely hasznos az NLP és a hangfelismerés számára (a beszéd azonosítása).

A koncepció, a tervezés, a gyártás és a működés
fizikai és szoftveres formában egyaránt

Lehetővé teszi a gépek számára, hogy felismerjék a környezetüket, valamint a képek és videók tartalmát

Mély tanulás Gépi tanulás

Robotika

Gépi látás

7

Tervezés és ütemezés

Beszédfelismerés

Természetes nyelvfeldolgozás

A PwC digitális szolgáltatásai

Lehetővé teszi az interakciókat
emberek és számítógépek a
természetesen használt nyelv 3

A PwC Hungary AI szakértelem területei

I.
Társadalmi hallgatás

Kampányok áttekintése, információk a márka ismertségéről és a nyilvánosság véleményéről, a termékek validálása

• Médiahatósági projektek, sport mega rendezvények

II.
Drone alkalmazás -

Képfeldolgozás.

http://www.pwc.com/hu/drontechnologia

A drónok alkalmazhatók a képfeldolgozás területén, az infrastruktúra felügyeletében a különféle iparágakban, pl. Telekommunikáció, közművek

• Projekteket szállított nagyüzemi vállalatoknak, energiaipari vállalatok innovációs egységének

• Drone törvény / Lobby az ügyfelekkel, egyetemekkel együtt

III.

Robotikus folyamatok automatizálása (RPA)

A pénzügyi folyamatok automatizálása, pl. Robotikán, üzleti szabályokon és mesterséges intelligencián alapuló vállalatközi számlázási automatizálás

• Fókuszban a bankok, az SSC-k

• Együttműködés a PwC CoE-vel

IV.

A csevegőrobotok integrálása összetett megoldásokba

A chatbotok számos szoftveralapú megoldásba integrálhatók: ügyfélszolgálatként, segítségként, személyes asszisztensként stb.

V. Jóslatok az ipar számára

4.0 és más prediktív üzleti modellek

A PwC modellt készíthet az ügyfelek számára a korábbi adatok és a nyilvános adatok alapján

• •

Demókat szállítottak a kapcsolattartó központokhoz

Együttműködés több, eltérő megközelítésű partnerrel

• Nemzeti Technológiai Platform tagság (i40)

• Gyárlátogatások a jövőbeni együttműködés érdekében több gyártó vállalatnál

pl. a gép karbantartásával kapcsolatos információk

pl. marketing automatizálás, CHURN modellek stb.

4

Az AI a legnagyobb gazdasági lehetőség a mai gazdaságban

+ 14%

• = plusz 15.7 billió USD 2030-ban

A mesterséges intelligencia gazdasági hatását az fogja vezérelni

globális GDP 2030-ban az AI eredményeként

megnövelt termelékenység

$ 6.6 trillion az 2030-ban

megnövekedett fogyasztás

$ 9.1 trillion az 2030-ban

  • Termelékenységnövekedés a folyamatok automatizálásával (beleértve a robotok és az autonóm járművek használatát is)
  • Termelékenységnövekedés a munkaerő AI technológiákkal történő növelésével (segített és kibővített intelligencia)

• Ennek következtében megnövekedett fogyasztói kereslet

személyre szabott és / vagy jobb minőségű mesterséges intelligenciával továbbfejlesztett termékek és szolgáltatások

5

Rövid távon a termelékenység növekedése a GDP növekedését fogja ösztönözni, de a megnövekedett fogyasztás végül megelőzi a termelékenységet

A termékinnováció hatása az idő múlásával növekszik, ahogy az új technológiákat fokozatosan alkalmazzák, és a fogyasztók megnövekedett kereslettel reagálnak a továbbfejlesztett termékekre

2030-ben

fogyasztási oldali hatások
várhatóan az AI-ból származó teljes GDP-nyereség 58% -át fogja előidézni

Minőség és termékinnováció

Személyeskedés

a 2017–2030 közötti időszakban

a termelékenység javulása várhatóan az AI által okozott GDP-növekedés több mint 55% -át teszi majd ki

Forrás: PwC elemzés

6

Az egészségügyben, az autóiparban és a pénzügyi szolgáltatásokban rejlik a legnagyobb lehetőség arra, hogy az AI-t kihasználják

A legnagyobb AI-potenciállal rendelkező területek

Egészségügy

  • Adat-alapú AI-alapú diagnosztikai támogatás
  • A lehetséges járványok korai azonosítása
  • Képdiagnosztika (radiológia, patológia)

Autóipari

• Autonóm flották a megosztáshoz

• Félig autonóm funkciók, pl

• A motor ellenőrzése és előrejelző, autonóm karbantartás

• Menetre kész: Automatizált vezetősegítő rendszerek (pl. Parkolássegítő, sávközpontozás, adaptív sebességtartó automatika stb.)

• Középtávú potenciál: Igény szerinti alkatrészek gyártása és karbantartása

• Hosszabb távú potenciál: A motor ellenőrzése és előrejelző, autonóm karbantartás

Pénzügyi szolgáltatások

• Személyre szabott pénzügyi tervezés • Csalások felderítése és pénzellenes intézkedések

pénzmosás
• Folyamat automatizálás háttérirodákhoz és

ügyfelekkel szembeni műveletek

• Készen áll: Robo-tanácsadás, automatizált biztosítási garanciavállalás és robotikus folyamat-automatizálás pl

• Középtávú potenciál: Optimalizált terméktervezés a fogyasztói érzelmek és preferenciák alapján

• Hosszabb távú potenciál: áttérés a történés előrejelzésére, pl. Biztosítható veszteség (prediktív elemzés) az eredmény proaktív formálására (vényköteles elemzés), például csökkentett baleseti arány vagy jobb fogyasztói kimenetel

Időzítés

  • Készen áll: Egészségbiztosítás és intelligensebb ütemezés (pl. Találkozók, műtétek)
  • Középtávú potenciál: Adatvezérelt diagnosztika és virtuális gyógyszerfejlesztés
  • Hosszabb távú potenciál: Robot orvosok, akik diagnózist és kezelést végeznek

7

Az AI számos más iparágat is megzavar

Technológia, kiskereskedelmi kommunikáció

Gyártás

A gyártási folyamatok fokozott figyelemmel kísérése és automatikus korrekciója

Energia

Közlekedés és logisztika

A legnagyobb AI-potenciállal rendelkező területek

  • Személyre szabott tervezés és gyártás
  • A vásárlói igények előrejelzése - pl
    mély tanulás a rendelések előrejelzésére
  • Készlet- és szállításmenedzsment •
  • Készen áll: Termék • ajánlásokon alapuló ajánlás •
  • Középtávú potenciál: Teljesen személyre szabott termékek •
  • Hosszabb távú potenciál: Olyan termékek, amelyek a piaci jelek alapján várják a keresletet

és szórakozás

Médiaarchiválás és keresés • előhívás
diffúz tartalom ajánlás céljából Testreszabott tartalom létrehozása • marketing (marketing,

film, zene stb.)

Személyre szabott • marketing, reklámozás

Készen áll: Tartalom • ajánlás Középtávú • potenciál: Automatizált telemarketing hosszabb távon

potenciál: Felhasználási esetekre szabott és személyre szabott • mesterséges intelligencia által létrehozott tartalom

Autonóm teherszállítás és szállítás
Forgalomirányítás és

Ellátási lánc és termelés
optimalizálás •

Igény szerinti gyártás

Intelligens mérés - valós-
időinformáció
csökkentett energiafelhasználás
számlák csökkentik a torlódásokat Hatékonyabb hálózat

• Fokozott biztonság

üzemeltetés és tárolás

Az infrastruktúra előrejelzése

Időzítés

Menetre kész: Nagyobb
automatizálás mérése

Középtávú potenciál: Intelligens automatizálás az ellátási lánc optimalizálásától a prediktív ütemezésig

Hosszabb távú potenciál: Vényköteles elemzés használata a termék tervezésében


• Középtávú

Készen áll: intelligens • potenciál: optimalizált •

energiagazdálkodás

• Hosszabb távú potenciál: hatékonyabb és következetesebb megújuló energia
energiaellátás pl

javult a szélenergia előrejelzése és optimalizálása

Indulásra kész:

Automatizált szedés raktárakban Középtávú potenciál: Forgalomirányítás
Hosszabb távú potenciál: Autonóm teherfuvarozás és szállítás

8

Az AI mind az öt szempontból hatással lesz az üzleti modellre

AI

Stratégia

Az AI új lehetőségeket nyit meg

Ügyfél-elkötelezettség

Az AI átalakítja az ügyfelekkel folytatott interakciókat az értékesítéstől és a marketingtől a számlázásig és az értékesítés utáni támogatásig

Művelet

Az AI javíthatja az üzemeltetés hatékonyságát és jelentős versenyelőnyt biztosíthat

Emberek és tehetség

Az AI vadonatúj munkakategóriákat hoz létre

Ezzel párhuzamosan az új technológiák új vállalatokat és új munkakategóriákat hoznak létre

Teljesítés

A szabályozási tájak megváltoztatása

Maguk a szabályozók valószínűleg egy ideig felzárkózási módban vannak

A nyeremény sokkal képességesebb, sokkal relevánsabb módon, mint amennyit az Ön vállalkozása valaha is képes lehetne az AI végtelen lehetőségei nélkül

9

Az AI-ben rejlő lehetőségek kiaknázása

01

Mennyire sérülékeny az Ön üzleti modellje a mesterséges intelligencia megszakadásának? Milyen hamar érkezik a változás?

4 kérdés megválaszolása a tempó tartása és a lehetőségek kiaknázása érdekében

Megvan a megfelelő tehetsége, adatai és technológiája, amelyek segítenek megérteni és megvalósítani az AI lehetőségeit?

Kidolgozza, mit jelent az AI az üzleti életében

Tegye prioritássá válaszát

02

Hogyan építhet bizalmat és átláthatóságot mesterséges intelligencia-platformjai és alkalmazásai között?

Vannak-e játékváltó nyitások a piacon belül, és ha igen, hogyan tudná kihasználni?

03 Győződjön meg róla, hogy rendelkezik-e megfelelő tehetséggel és kultúrával,

valamint a technológia

04

Építsen megfelelő irányítást és ellenőrzést

Most kezdjen el gondolkodni az AI-n. Azok a cégek, amelyek nem képesek alkalmazkodni és alkalmazkodni, gyorsan versenytársak lehetnek

10

Köszönöm!

© 2017 PricewaterhouseCoopers Hungary Ltd. Minden jog fenntartva. A PwC a PricewaterhouseCoopers Hungary Kft-re utal, és néha a PwC hálózatra is hivatkozhat. Minden tagvállalat külön jogi személy. További részletekért lásd: http://www.pwc.com/structure.

A jelen előadásban szereplő összes információt a PwC bizalmasnak kell tekinteni. A PwC előzetes engedélye nélkül nem teheti közzé vagy más módon terjesztheti ezeket az információkat vagy egy részét harmadik feleknek.

www.pwc.com/AI

lemondás

Az AI nettó hatása, nem a növekedés előrejelzése

Eredményeinket a globális gazdaság nagyszabású dinamikus gazdasági modelljének felhasználásával állítjuk elő. A modell a Global Trade Analysis Project (GTAP) adatbázisra épül. A GTAP részletesen bemutatja a különböző gazdasági ágazatok méretét (összesen 57) és azt, hogy miként kereskednek egymással az ellátási láncaikon keresztül. Ezt a részletességet következetesen, 140 különböző országra vonatkozóan adja meg.

Az eredmények mérlegelésekor két fontos tényezőt kell figyelembe vennie:

Eredményeink csak a mesterséges intelligencia gazdasági hatásait mutatják - eredményeink nem feltétlenül jelennek meg közvetlenül a jövőbeni gazdasági növekedési adatokban, mivel sok olyan pozitív vagy negatív erő lesz, amely vagy felerősíti, vagy megszünteti az AI lehetséges hatásait (pl. Elmozdulások a globális kereskedelempolitikában) , a pénzügyi fellendülések és válságok, a nyersanyagárak jelentős változásai, geopolitikai sokkok stb.).

Gazdasági modell eredményeinket összehasonlítjuk a hosszú távú, stabil állapotú gazdasági növekedés kiindulópontjával. Az alapvonalat három kulcselem alkotja: a népesség növekedése, a tőkeállomány növekedése és a technológiai változás. A technológiai változás feltételezett kiindulási üteme az átlagos történelmi trendeken alapul. Nagyon nehéz megkülönböztetni, hogy a mesterséges intelligencia milyen mértékben segíti a gazdaságokat a hosszú távú átlagos növekedési ütem elérésében (ami azt jelenti, hogy a meglévő technológiák hozzájárulnak az idő múlásával fokozatosan megszűnnek), vagy egyszerűen csak kiegészítik a történelmi átlagos növekedési rátákat (tekintettel arra, hogy ezek a a korábbi időszakok jelentős technológiai fejlődése).

Ez a két tényező azt jelenti, hogy eredményeinket az AI-vel összefüggő lehetséges „gazdasági nyeremény nagyságaként” kell értelmezni, szemben a jövőbeli gazdasági növekedés közvetlen becsléseivel.

 

nyomtatás